欢迎访问中国机械资讯网!
建材机械设备网
当前位置: 首页> >石油机械 >正文

寄云科技智能工厂数据感知分析平台方案落地彩虹集团特种玻璃

寄云科技智能工厂数据感知分析平台方案落地彩虹集团特种玻璃

导读:

在刚刚结束的工博会上,彩虹集团特种玻璃联合寄云科技展示了国内领先无人智能盖板玻璃生产产线。在该产线中,寄云科技智能工厂数据感知分析平台方案充分发挥了其作用,让产线具备了远程数据感知功能,实现了智能机器人、PLC协同作业,达到了工业网关和自动化设备高度安全融合。

在刚刚结束的工博会上,彩虹集团特种玻璃联合寄云科技展示了国内领先无人智能盖板玻璃生产产线。在该产线中,寄云科技智能工厂数据感知分析平台方案充分发挥了其作用,让产线具备了远程数据感知功能,实现了智能机器人、PLC协同作业治疗小儿癫痫需要注意什么问题,达到了工业网关和自动化设备高度安全融合。

据悉,彩虹集团特种玻璃的无人智能盖板玻璃生产线是国内唯一掌握并运用了溢流高铝硅盖板玻璃制造技术的产线,采用两种智能机器人协同作业,对生产流程工业控制,其年产高达120万平方米。近日,彩虹集团特种玻璃启动了建设4条新的盖板玻璃生产线,将形成包括盖板玻璃加工、3D玻璃、触控模组和触控移动终端产品在内的产业链,推动整个高端光电显示玻璃产业的自主创新发展。

然而,生产线的设备端数据、MES、ERP 等各类系统壁垒未完全打通,各成体系;产线的数据量巨大,单条产线的日数据量高达1000万条;现有的数据平台仅是个别系统数据的简单呈现,且数据保存周期较短,鉴于以上玻璃盖板生产线的现状及未来多地协同制造的需求,彩虹集团特种玻璃急需利用融合的IT和OT先进技术,打破壁垒,构建数据的统一管控、分析平台,提升生产癫痫病的症状效率和产品质量,实现生产设备的全生命周期管控及预测性维护,实现混合云管理,适应多地多产线协同制造的新业务模式。

经过多方对比和实际方案验证后,彩虹集团特种玻璃选择了寄云科技提供的基于寄云NeuSeer平台南京癫痫病医院提供的智能工厂数据感知分析平台方案。

寄云科技与彩虹集团特种玻璃数字化工厂及工业信息化技术主管经过深入的沟通和探讨后,确定了基于寄云NeuSeer平台的行动计划,主要包括以下几个方面:

寄云NeuSeer平台架构图

首先,利用寄云工业物联网网关打通数据采集链路,打破了系统间的壁垒;建立数字仿真器完成设备及自动化系统的地址映射表及故障代码映射表,对工业数据的价值进行有效筛选和挖掘利用;利用寄云时序数据库,对海量的高频率采集的生产数据进行存储和分析惠济军海医院正规;对车间数据进行全方位监控分析,实现制造资源可视化,生产过程可视化,现场运行可视化,质量管控可视化,物料管控可视化,方便快捷的了解车间生产相关所有情况,整体的智能工厂数据感知分析平台需要具备高复杂、可扩展、成熟度高,兼容多种系统,支持多种接口协议等特性,同时可以在云端快速搭建部署、快速开发迭代应用和数据模型。

寄云科技打造的智能工厂数据感知分析平台,为客户在多方面实现了收益:

在管理方面,平台连通了企业运营中产生的内部、外部等各类有价值的数据资产,实现了数据资产的集中化管理,利用先进数据挖掘技术手段,变数据为价值;结合了企业现阶段重点业务和未来发展方向;为日常经营管理和重大事项决策提供有效的依据,提升了在产品、服务、市场、运营等多层面的竞争力。

在业务方面,完成了数字化、可视化车间的打造,实现了生产全局可追溯,可评价,有效实时的管理,从而实现了运营成本降低,产能和产品质量的有效提升。同时,平台基于云的部署,实现总部与分部之间的核心数据共享,且可以根据业务场景和权限进行控制,达到集团协同制造的目的。

在项目的建设和实施过程,彩虹集团特种玻璃组建了大数据开发和运维团队,提高公司信息化人员的专业化水平,逐步形成与数字化管理相匹配的数据运营能力;提升企业数据开发和设计能力,提升企业对数据的自主可控力,稳步推进公司数字化改革。

彩虹集团特种玻璃数字化工厂及工业信息化技术主管表示:寄云科技提供的解决方案帮助我们打通了各系统之间的数据流程,对生产数据和业务数据进行分析,分析产品的质量和工艺的情况,进而优化产线,优化生产流程,减少成本,增加效率,实现“可视、可控、可预知、可智造”的目的。

进入首页浏览更多精彩内容 >>

相关阅读:


上一篇:套装门寻求新市场农村市场备受关注门窗套装门门窗市场农村市场  下一篇:我国仪器仪表行业的关键技术

友情链接

癫痫病能治愈吗  癫痫医院  癫痫病能治好吗  治疗癫痫病的方法  哪家医院治疗癫痫好  癫痫病怎么治疗  癫痫病能治吗  癫痫病可以吃中药吗  拉萨癫痫医院  昆明治疗癫痫医院  军海抗癫痫药物  北京军海医院癫痫病电话  山西哪家公立医院治疗癫痫  山西最好的治癫痫病医院  治疗癫痫最好的医院 

Copyright 2017 http://jx.emysv.com All Rights Reserved 建材机械设备网(1999-) 版权所有网站地图